課程資訊
課程名稱
演算法
Algorithms 
開課學期
108-1 
授課對象
電機工程學系  
授課教師
張耀文 
課號
EE4033 
課程識別碼
901 39000 
班次
01 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二3,4(10:20~12:10)星期三7(14:20~15:10) 
上課地點
博理112博理112 
備註
週二第2節要上課。本系優先。
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081EE4033_01 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Course Contents: Topics include
• Algorithmic fundamentals: mathematical foundations, growth of functions, recurrences (6 hrs)
• Sorting and order statistics (6 hrs)
• Data structures: heap, binary search trees, RB trees, disjoint sets (4 hrs)
• Advanced design and analysis techniques: dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis
(9 hrs)
• Graph algorithms: graph representations, searching, minimum spanning trees, shortest paths, network
flow, matching (14 hrs)
• Computational complexity, NP-completeness, and approximation algorithms (6 hrs)
• General-purpose algorithms: simulated annealing and machine learning, as time permits. 

課程目標
Course Objective: Focuses on the design and analysis of algorithms and their applications, and develops problem-solving techniques. 
課程要求
Prerequisites: data structures (or discrete mathematics). 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週三 17:00~18:00 
指定閱讀
Required Text: T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, and C. Stein, Introduction to Algorithms, 3rd
Ed., MIT Press/McGraw Hill, 2009. ISBN: 978-0-262-53305-8. 
參考書目
NIL 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Three mini programming assignments 
20% 
(all submissions will be subject to duplication checking; those with  40% similarity will be penalized 
2. 
Midterm (20%) + Final Exam (30%) 
50% 
 
3. 
Six homework assignment 
30% 
+ in-class quizzes on the due dates 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/10,9/11  ATTENTION: Class begins at 9:20am and runs three hours on Tuesdays!